José Avalos V.
Ingeniero Electrónico | CIP 268961
Especialista & Líder en Analítica e IA para Minería
Ingeniero Electrónico con más de 6 años de experiencia internacional en tecnología minera, especializado en el desarrollo e implementación de soluciones de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial para la optimización transversal de Mina, Planta, Mantenimiento y Confiabilidad. Trayectoria comprobada en regiones APAC y América. Experto en diagnóstico estadístico, minería de datos y modelamiento predictivo, descriptivo y prescriptivo para mitigar la variabilidad de procesos, desarrollo de gemelos digitales y herramientas para el monitoreo de salud de equipos, detección de anomalías y predicción de fallas.
Dominio en Transformación Digital Minera, Gestión Integrada de Operaciones (GIO) y diseño de herramientas analíticas orientadas al usuario final. Referente técnico en Sistemas de Gestión de Flotas (FMS), Dilución, Proximidad y Fatiga; enfocado en la elaboración de dictámenes técnicos, cuantificación de beneficios económicos y formulación de recomendaciones para maximizar la seguridad, estabilidad, confiabilidad y desempeño operacional.
Despliegues & Experiencia Internacional
Udokan Copper Operation
2025
Valentine Gold Mine
2025
Operación Tocantinzinho
2024
Macraes Mine
2023
Cadia Mine
2023
Operación Michilla
2022
Kyrgyzstan Open Pit FMS
2026Experiencia Laboral
- Máxima Autoridad Técnica en sitio para FMS / HPGPS y telemetría de precisión en operaciones con +600 equipos mineros.
- Líder en la implementación de soluciones de analítica avanzada e IA para Mina, Planta y Mantenimiento: modelos predictivos de fallas, detección de anomalías y optimización de rangos operativos, con presentación de reportes periódicos de desempeño a las áreas responsables.
- Aplicación de análisis estadístico y minería de datos para diagnóstico de procesos con mayor variabilidad, identificando restricciones y desviaciones de desempeño en ciclos de carguío, acarreo y perforación; generación de recomendaciones de condiciones operativas para la optimización transversal.
- Diseño y validación de dashboards e indicadores analíticos orientados al usuario final en coordinación con áreas de datos, mantenimiento y confiabilidad para el monitoreo de KPIs operacionales en centros integrados.
- Modelamiento de salud de flota y predicción de fallas en coordinación con equipos de mantenimiento y confiabilidad, monitoreando el funcionamiento de las implementaciones ejecutadas para reducir paradas no programadas.
- Participación en simulaciones, gemelos digitales y modelos de optimización para análisis de escenarios ante cambios operacionales propuestos en mina y planta.
- Elaboración de reportes técnicos con cuantificación de beneficios, documentando análisis, modelos, resultados y recomendaciones para la toma de decisión de la alta dirección.
- Incorporación y análisis de nuevos productos analíticos: HPGPS para flota de 250 Tn y sistema GETS.
- Identificación de desviaciones operativas mediante análisis de datos en tiempo real; presentación de reportes periódicos de gestión para las áreas de Mina y Planta.
- Desarrollo de plataforma de monitoreo de carguíos con sistemas de alta precisión e integración de análisis predictivo para anticipación de fallas en equipos de carga.
- MineStar Fleet en Palas 7495, Perforadoras MD6640 y Camiones 797F.
- Desarrollo de plataforma web de KPIs en tiempo real eliminando el desfase operativo de 1 día.
Proyectos Destacados
Educación Profesional
Actividades y Ponencias Destacadas
Conocimientos Técnicos
IA & Analítica Avanzada
- Modelos Predictivos, Descriptivos y Prescriptivos
- Gemelos Digitales
- Detección de Anomalías
- Minitab.
Datos & Telemetría Minera
- TimescaleDB
- SQL / PostgreSQL
- Power BI & Tableau
- Integración OT/IT.
Mina, Planta & Confiabilidad
- Salud de Flota & Predicción de Fallas
- FMS MineStar & MS4M
- HPGPS
- Análisis Geometalúrgico & Control de Dilución
- Optimización de Ciclos Mineros.
Gestión Integrada & Transformación Digital
- Gestión Integrada de Operaciones
- MS Project
- Diseño de KPIs Operacionales
- Casos de Negocio.